对接国家级「人工智能+X」实验教学中心建设 —— 以 CircleBot-Edu 工程级智能体底座，打通「建平台 · 设课程 · 开实训 · 搞创新 · 促就业」，把企业级 AI 能力教学化，培养既懂专业又懂 AI 的复合型人才。
AI+X · 实验 03
用多 Agent 协同完成跨学科调研报告
教师 Center
学生 Runner
课程知识库
规划
执行
自查
总结
数据不出域
私有化 · 内网闭环
Center + Runner
双层分离架构
多 Agent 协同
4 类智能体分工
RBAC + 审计
全量审计追溯
政策密集落地、产业被 AI 全面重构、AI+X 复合型人才极度稀缺 —— 高校的「人工智能+X」不能停留在一个聊天框，而要建成可教、可练、可就业的实验教学体系。
促进人工智能助力教育变革，打造教育大模型、建设云端学校与智能评价。
探索「人工智能+教育」新范式，建设国家级「AI+X」实验教学中心。
推进新工科，探索「人工智能+X」复合型人才培养模式。
500万+
中国 AI 人才缺口
工信部
约 3 万/年
高校 AI 人才培养量
供需极度失衡
+120%
AI 相关岗位同比增长
BOSS 直聘
30–50%
AIGC 岗位薪资溢价
智联招聘
39%
现有技能 2030 年前被淘汰
WEF 2025
困境 01
AI 课程多集中在计算机院系，经管、艺术、工程等专业难以把 AI 落进自己的学科场景，「人工智能+X」喊得响、落得少。
困境 02
对着聊天框提问得到答案，却看不见任务如何拆解、工具如何调用、结果如何被验证，学生停留在「会用 ChatGPT」。
困境 03
产业要的是能指挥 AI 完成「编码→审查→测试→交付」全链路的复合人才，课堂却仍以 Prompt 调参、单轮问答为主。
困境 04
开放式实验「想做不敢做」：缺沙盒隔离、风险管控与全程留痕，更缺把成果转化为就业背书与院系资产的闭环。
战略定位为全国示范标杆，以智能体原生（Agent-Native）模式育人 —— 从建平台到促就业，一条主线打通「人工智能+X」开放式实验教学。
战略定位
建设集「学·研·用·训·评」于一体的「AI+X」开放式实验教学示范中心，提升学校前沿学科品牌影响力。
育人模式
从底层机制解构到上层行业 Skill 编排，培养掌握大模型工程化交付能力的「超级个体」与复合型应用人才。
Center-Runner 工程化底座，提供安全沙盒与全量审计环境。
对接 2026 岗位需求，AI Coding、Agent 编排与行业 Skill 集成课程。
真实工程级项目驱动，沉浸式沙盒磨炼大模型协同开发与调试。
Skillify 零代码创新实践，孵化跨学科 AI 场景应用。
校企就业直通车，精准链接业界优秀企业的高价值岗位。
企业级底座 + 教学级交互 + 工业级安全审计 —— 既好用、又可控，还能让机制看得见。
Center-Runner 解耦设计，支撑 50+ 学生同时在线实验；私有化部署、数据不出校，支持互联网 / 安全网关 / 局域网 / 算力中心多种接入。
CircleBot 能力
把企业级能力做「教学化翻译」，过程可观察、可操作、可复现；渐进式披露从「照做」到「自主设计」，配套基于知识库的智能学伴答疑。
CircleBot 能力
统一入口、四级审批沙盒、100% 关键执行全量留痕，由中心端按专业 / 班级分级调配模型算力与 Skill 包，保障校园教学环境与数据安全合规。
CircleBot 能力
把 AI「黑箱」打开 —— 学生从单次「输入-输出」的聊天模式，进阶为对智能体工程机制的观测、理解与重塑。
CircleBot 能力
以 AI Coding 与 AI 漫剧两条工程级主线为样板，覆盖软件工程与数字内容创作全生命周期，递进式实验从「用 AI」走向「驱动 AI」。
核心差异化：不是「用 AI 写作业」，而是「理解 AI 如何写代码 / 如何创作」—— 白盒观察每一个决策的推理过程。
覆盖软件工程全生命周期的 AI 编程教学体系
需求理解
plan · 任务拆解与方案设计
代码生成
原生编程引擎 · 全流程编码闭环
代码审查
code-review · 四维深度审查
代码验证
verify · 对抗性测试
可视化
canvas · 实时预览交互
版本管理
git-essentials · 全流程 Git
递进式实验设计
从剧本到成片的多模态创作工程
剧本创作
story · 分镜大纲与叙事逻辑
角色建模
character · LoRA/Embedding 一致性
场景渲染
background · 提示词控制与风格迁移
分镜排版
panel · 实时预览与视觉动线
台词填字
typeset · 自动气泡与艺术字
作品汇导
export · 高清重绘与数字 IP 沉淀
递进式实验设计
原生集成 HappyHorse、Seedance 等视频生成模型，实现文 / 图 / 视闭环生成。
按学情分层递进，配套可交付的实训中心 —— 从空间、算力到架构，把「人工智能+X」落到可运行、可复制的物理与软件底座。
系统化编程思维、AI 工具链与 API 调用、Prompt 工程基础
RAG 检索增强、行业大模型调优、Web 全栈 AI 原生应用开发
Agent 系统架构与开发、AI+X 全栈项目工程化落地实训
面向计算机 / 人工智能专业基础阶段
空间布局
核心设备
能力产出 独立完成 AI 应用编码与调试，对接企业基础 AI 开发与软件测试岗位。
面向动漫 / 媒体 / 艺术设计专业基础阶段
空间布局
核心设备
能力产出 独立完成 AI 漫剧与视频生成排版，对接 AIGC 创作与视频应用开发岗位。
课程关联
教师在 Center 选实验模板，关联课程知识点与预设 Skill
实验下发
一键下发到全班 Runner，自动分配模型算力与分级 Skill 包
沙盒执行
学生在独立沙盒编码 / 调 Skill / 跑 Agent，过程白盒可见
过程留痕
高风险命令走教师审批，全链路操作自动留痕可回放
结果评审
按 Token / 步数多维评分，word-document 一键生成实验报告
资产沉淀
优秀 Skill / Prompt / 工作流提审，沉淀为组织级教学资产
课程关联
教师在 Center 选实验模板，关联课程知识点与预设 Skill
实验下发
一键下发到全班 Runner，自动分配模型算力与分级 Skill 包
沙盒执行
学生在独立沙盒编码 / 调 Skill / 跑 Agent，过程白盒可见
过程留痕
高风险命令走教师审批，全链路操作自动留痕可回放
结果评审
按 Token / 步数多维评分，word-document 一键生成实验报告
资产沉淀
优秀 Skill / Prompt / 工作流提审，沉淀为组织级教学资产
以 CircleBot-Edu 智能基座持续孵化 AI+X 跨学科场景，用工程级「白盒」能力画像直通名企岗位，最终沉淀为五位一体的建设成效。
AI 全栈工程师
指挥 AI 完成编码→审查→测试→部署全链路
月薪 25K–60KAI 漫剧开发师
AI 生成 + 叙事编排 + 角色一致性控制
月薪 12K–25KAI 平面设计师
AI 生成创意 + 品牌一致性把控
月薪 12K–30KAI 产品设计师
设计 AI 原生交互与人机协作体验
月薪 20K–50K深度对接大疆、美团、华为等名企 AI+X 复合岗位标准，教学内容与最新工业需求实时同步。
Runner 全量审计日志把实验过程转化为可追溯的能力背书，面试官可直观复盘 Agent 编排与任务拆解。
建立杭、深、京 AI 产业集聚区内推矩阵，为优秀学生提供大厂面试直通权。
推动计算机、经管、艺术、工程等学科的 AI 教学渗透与场景融合。
培养既懂专业又懂 AI、能编排 Agent 与定制 Skill 的复合人才。
沉淀 L1–L3 跨学科实训大纲、手册与教案，覆盖 AI Coding / AI 漫剧及各专业场景。
依托 Center 算力与 Runner 沙盒，支撑前沿算法验证与跨学科 AI 场景研究。
对接 AI 全栈、AI 漫剧、AI 设计等岗位标准，构建校企协同人才输送生态。
从空间建设、师资培训到学生实训与持续运营，标准化交付让 AI+X 实验教学中心快速建成、长期运转。
数据不出校、Runner 沙盒安全边界、LMS 对接、信创栈适配、共建课程与教材 —— 我们用真实能力直接回答，不打太极。
通用大模型与 Copilot 类工具是「黑箱式 AI 用户工具」，而 CircleBot-Edu 是「白盒式 AI 实训平台」：它不仅让学生提问，更让学生看到 Agent 如何拆解任务、调用工具、修正错误、生成结果；同时面向教师提供任务下发、审批、回放、评分等教学闭环，面向院系提供实验模板与 Skill 仓库的长期沉淀。它解决的是 AI 工程教育的标准化与可治理问题，而不仅是「给学生一个聊天框」。
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其他方向
灰核 AI 在另外几个场景的能力延展。