为政协委员与政务部门打造的「AI 超级助理」——覆盖提案分类转派、政策检索整合、协商共识构建、舆情风险监测。让监督从「事后」走向「全过程」，让协商议政有数据支撑。
提案 #2026-0387
关于优化老旧小区改造方案的提案（含 3 个附件）
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归类与转派建议
综合 2022-2025 年同类政策 12 条，关联民意热度 87%，建议优先级 高。
数据不出域
私有化 · 内网闭环
Center + Runner
双层分离架构
多 Agent 协同
4 类智能体分工
RBAC + 审计
全量审计追溯
事后视察、人工分拣、信息茧房、协商低效 —— AI 价值被「安全 · 集成 · 复杂度」三大障碍所阻挡。
痛点 01
信息检索靠人工
委员在撰写提案或准备视察前，需要查阅大量的政策文件、历史案例和社情民意。面对跨领域、跨行业的海量异构数据，人工检索如同「大海捞针」，不仅耗时耗力，还容易遗漏关键信息或陷入「信息茧房」，导致调研不够深入、建议缺乏前瞻性。
痛点 02
提案办理慢
每年两会期间，提案数量呈爆发式增长。传统的提案办理高度依赖人工阅读、手动分类和凭经验转派。这不仅导致高峰期提案积压、流转周期长，还容易出现「分类偏差」或「转派部门错误」，严重影响办理效率和委员满意度。
痛点 03
协商议政低效
传统的协商会议往往受限于时间和形式，容易陷入「轮流发言」的低效循环，多元观点的碰撞不够充分。在复杂的利益博弈中（如旧城改造、产业规划），缺乏有效的工具来实时提炼争议焦点、模拟不同群体的立场，导致协商成果有时难以达成广泛共识。
痛点 04
民主监督缺牙齿
目前的民主监督多依赖于委员实地视察和听取汇报，属于「事后监督」或「节点式监督」。对于政策落地过程中的动态风险、民生热点的实时变化，缺乏常态化的监测手段，缺乏「硬约束」的数据支撑。
急需一个能同时解决这些问题的平台 ——让 AI 在政务场景能进内网、能干活、能管控。
从「事后监督」到「全过程跟踪」，从「单兵作战」到「群体协同」 —— 让监督持续在线，协商议政有据可依。
AI 自动识别提案的核心关键词与语义，秒级完成自动归类，并精准匹配责任主体（支持一案多派）。结合部门职责与历史政策，自动生成合规的转派理由，实现从「经验驱动」到「数据智能驱动」的转型。
跨网络抓取并整合政务内网、互联网等多源数据，自动提炼政策核心要点，快速生成《关注度问题清单》或行业分析报告。把委员从繁琐的资料搜集中解放出来，把精力放在实地走访与核心观点研判。
AI 语音识别可实时提炼争议焦点并生成共识图谱；会前可通过模拟不同利益群体（企业、居民、政府）的博弈模型，辅助委员预判协商阻力。AI 不是取代辩论，而是让辩论更聚焦本质。
对民生诉求、工程进度、政策反馈等数据进行实时分析，提前识别潜在的社会风险点或执行偏差。将监督的触角从「会场」延伸到「现场」和「云端」，实现从发现问题、提出建议到跟踪落实的闭环管理。
政协履职的「AI 超级助理」 —— 每一项履职需求都有匹配的 CircleBot 能力支撑。
政协履职的第一步是掌握全面的信息。面对分散在政务内网、互联网、历史档案库中的海量异构数据，CircleBot 具备强大的「数据吞吐」能力。
CircleBot 能力
能主动闭环处理复杂任务的「数字公务员」，自主完成调研、撰写、转派、复盘全流程。
CircleBot 能力
协商议政往往涉及多方利益，需要具备模拟多方视角、辅助凝聚共识的能力。让 AI 从「单视角问答」走向「多视角协同」。
CircleBot 能力
民主监督需要从「事后」走向「全过程」，具备全天候的实时监测能力，对民生热点、政策落地、工程进度做到全过程跟踪。
CircleBot 能力
提案接入
委员通过 IM / 系统提交提案文本与附件
Agent 协同
规划 → 探索（关联政策/历史）→ 执行（分类）→ 验证（复核责任部门）
智能转派
秒级匹配责任主体，支持一案多派与转派理由生成
全程审计
操作 / 数据 / 结果全量审计落库，可回放
提案接入
委员通过 IM / 系统提交提案文本与附件
Agent 协同
规划 → 探索（关联政策/历史）→ 执行（分类）→ 验证（复核责任部门）
智能转派
秒级匹配责任主体，支持一案多派与转派理由生成
全程审计
操作 / 数据 / 结果全量审计落库，可回放
“十五五”规划 + “人工智能+”行动 —— 从政策导向到落地路径的端到端能力对应。
“探索构建精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理的政务服务新模式”
—— 《十五五规划纲要》第十六章 · 数智化政务服务
国发〔2025〕11 号
安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用
中央全会通过
全面实施'人工智能+'行动，加强 AI 同社会治理相结合
全国人大审议通过
安全稳妥有序推进政务领域人工智能大模型部署应用
国家政策方向 → CircleBot 能力对应
政策
政务大模型部署
能力
私有化
政策
安全稳妥有序
能力
治理审计
政策
主动规划智能办理
能力
多 Agent
政策
跨部门数据共享
能力
跨系统协同
政策
通用 + 专用模型
能力
Skill 体系
数据安全、信创栈、合规、集成、培训、运维 —— 我们用真实能力直接回答，不打太极。
不会。CircleBot 采用 Center + Runner 双层分离的私有化架构，部署在政务内网/政务云后，所有数据（提案文本、政策档案、操作记录）均在客户内网闭环流转。我们不会、也无法采集任何运行数据回我方。模型推理可使用客户已采购的本地大模型（DeepSeek / 智谱 / 通义 / 豆包等），权重也保留在客户侧。
还有其他疑问？
我们将由解决方案专家在 1 个工作日内回复
其他方向
灰核 AI 在另外几个场景的能力延展。
公文/合同 · 跨系统数据 · 内网运维 · 工单舆情
把通用 AI 工具升级为「数字员工」：跨系统拉数据、起草公文/合同、辅助内网运维与工单分析 — 同等适配政务部门与大型企业内部 IT。
数字警员 · 跨域研判 · 安全审计 · 涉密内网
中枢管控 + 敏捷执行：警综 / 综查 / 视频云一句话联动研判，民警终端 Runner 化身「数字警员」 — 全程涉密内网闭环、可解释审计。
平台 · 课程 · 实训中心 · 就业
面向高校「人工智能+X」实验教学中心建设 —— 平-课-训-创-业一体化，AI Coding + AI 漫剧双实训，培养复合人才、直通名企岗位。